Herramienta de prueba de API: enfoques de automatización de pruebas y mejores prácticas

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            Las interfaces de programación de aplicaciones (API) permiten la comunicación e integración entre distintos sistemas y, para garantizar su calidad y fiabilidad, la automatización de las pruebas de API se está convirtiendo en una práctica esencial para los equipos de desarrollo.

            En este artículo, exploraremos los diferentes enfoques y las mejores prácticas relacionadas con la automatización de pruebas de API para que pueda llevar a cabo sus pruebas de API de manera más eficiente y con mayor confianza.

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            ¿Qué es la automatización de pruebas de API?

            La automatización de pruebas de API es el proceso de utilizar una herramienta de pruebas de API para ejecutar automáticamente pruebas de API en determinados momentos o frecuencias, o en canalizaciones CI/CD.

            La automatización es especialmente importante para los equipos de desarrollo ágiles, ya que les permite mantener ciclos de desarrollo rápidos al tiempo que comprueban de forma constante y sistemática que su API funciona según lo previsto.

            La automatización de las pruebas de API impide que los cambios radicales lleguen a producción, y su objetivo es aumentar, más que sustituir, el enfoque manual.

            Los equipos que automatizan sus pruebas de API pueden :

            • Ofrezca nuevas funciones con mayor rapidez
            • Permitir que los desarrolladores dediquen su tiempo a tareas de mayor valor añadido.
            • Reducir los costes asociados a los fallos
            • Garantizar la calidad general del producto

            Pruebas automatizadas de API: las buenas noticias

            La automatización de pruebas de API, aunque compleja, es menos complicada y propensa a errores que la automatización de pruebas funcionales basadas en UX, por ejemplo.

            Los conjuntos de pruebas de API automatizadas se centran en la funcionalidad de la API y requieren menos mantenimiento de las pruebas en general. 

            Con la herramienta de pruebas de API adecuada y el enfoque correcto, cualquier equipo de control de calidad puede crear suites de pruebas de API automatizadas con facilidad.

             

            Automatización de pruebas de API - Enfoques

            Uso de bibliotecas de pruebas específicas de la API

            Existen varias bibliotecas de pruebas especialmente diseñadas para automatizar las pruebas de API.

            Entre los más populares se encuentran"Postman" y"RestAssured" para API REST, y"SOAPUI" para API basadas en el protocolo SOAP. 

            Estas bibliotecas ofrecen potentes funciones para crear, ejecutar y analizar casos de prueba de API con eficacia.

            Escribir pruebas automatizadas en un lenguaje de programación

            Algunos equipos prefieren escribir sus pruebas automatizadas utilizando lenguajes de programación como Python, Java o JavaScript.

            Este enfoque permite una mayor flexibilidad y personalización de las pruebas en función de las necesidades específicas del proyecto. Además, se integra fácilmente con los marcos de pruebas existentes.

            Uso de plataformas de pruebas "todo en uno

            Algunas plataformas ofrecen un enfoque "todo en uno" para la automatización de pruebas, combinando tanto pruebas de UX como de API.

            Estas herramientas ofrecen una interfaz intuitiva para crear, gestionar y ejecutar todo tipo de pruebas desde una única plataforma, lo que simplifica todo el proceso de pruebas.

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            Prácticas recomendadas para automatizar las pruebas de API 

            Definir objetivos de prueba claros

            Antes de empezar a automatizar las pruebas de API, es esencial definir objetivos claros y precisos para cada caso de prueba.

            Esto permitirá determinar qué escenarios de pruebas deben automatizarse prioritariamente y garantizar que los resultados esperados están bien definidos.

            Realizar pruebas de validación

            Antes de embarcarse en la automatización total, es importante validar manualmente los casos de prueba para asegurarse de que son correctos y producen los resultados esperados.

            Una vez realizada esta validación, las pruebas pueden automatizarse con total confianza.

            No automatice las pruebas con lógica compleja

            Por lo tanto, los equipos deberían automatizar únicamente pruebas sencillas y directas e implementar una lógica de "Reintento" para confirmar los fallos.

            Las pruebas que incluyen lógica compleja pueden producir falsos positivos, lo que puede llevar a los equipos a perder tiempo resolviendo problemas inexistentes.

            Los falsos positivos también pueden provocar fatiga en las pruebas, en las que se ignoran los fallos legítimos.

            Ejecutar las pruebas en paralelo en lugar de en secuencia

            Las pruebas automatizadas de API deben ser rápidas y eficientes, sobre todo cuando se realizan en procesos CI/CD.

            Una forma de garantizar que los conjuntos de pruebas se ejecuten lo más rápidamente posible es hacerlo en paralelo.

            Este enfoque permite a los equipos ejecutar pruebas en distintos navegadores, dispositivos y sistemas operativos sin introducir cuellos de botella.

            Utilice una herramienta de prueba de API compatible con su flujo de trabajo 

            Para sacar el máximo partido de la automatización de pruebas de API, los equipos deben elegir una herramienta de pruebas que sea compatible con sus flujos de trabajo actuales.

            Por ejemplo, debe integrarse con la canalización CI/CD elegida y ofrecer notificaciones de fallos por correo electrónico o Slack.

            Algunos equipos también pueden querer una solución de pruebas que les permita transmitir datos de pruebas a herramientas de supervisión o respuesta a incidentes, como Datadog, New Relic u Opsgenie.

            Separar los datos de prueba de los guiones

            Al almacenar los datos de las pruebas en archivos o bases de datos independientes, los casos de prueba pueden reutilizarse fácilmente y las actualizaciones de datos pueden realizarse sin modificar los guiones de automatización.

             

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