Velocidad, frecuencia, cantidad, calidad: la automatización de las pruebas funcionales ofrece muchas ventajas para asegurar su negocio.
Mr Suricate le muestra cómo puede ser una inversión a largo plazo.
La gran mayoría de las pruebas las realizan manualmente los equipos de desarrollo (desarrolladores, probadores, etc.), que comprueban por sí mismos que todo funciona correctamente realizando lo que se conoce como pruebas manuales. Pero algunas pruebas, especialmente las funcionales, pueden automatizarse. Esto significa que se llevan a cabo sin la intervención de un ser humano, sino a través de "robots", basándose en un pliego de condiciones establecido de antemano. La elección entre pruebas manuales y automatizadas depende entonces de varios criterios relacionados con el propio proyecto y las limitaciones organizativas, pero optar por la automatización de las pruebas aporta ventajas considerables que no deben pasarse por alto.
1. Mejorar el paso a la producción
Cuanto más rápido se realicen las tareas de validación, más clara será la imagen de la calidad de sus aplicaciones, lo que a su vez acelera el tiempo de puesta en producción. Y si entra en producción más rápido, reduce el Time To Market, es decir, el tiempo que tarda su producto en salir al mercado. Se trata de una baza importante para desmarcarse de la competencia desplegando más rápidamente las funcionalidades esperadas.
Mejorar el Move To prod con una calidad óptima es una constante indispensable en Agile, donde los incrementos deben ser liberados regularmente. Por lo tanto, integrar la automatización en una cadena de integración y despliegue continuos no es una opción.
2. Ahorrar tiempo
Uno de los beneficios más impactantes de la automatización es la reducción del tiempo necesario para ejecutar las pruebas. Algunas pruebas pueden llevar varias horas si se hacen manualmente, mientras que un robot puede hacerlas en unos minutos si se permite la paralización por cientos de ejecuciones. Es aconsejable automatizar las pruebas más recurrentes y repetitivas, como las pruebas de no regresión y las de aceptación.
Por ejemplo, en Mr Suricateen 2021, completamos 10.741.424 ejecuciones de escenarios, con una media de 3,7 minutos por ejecución. Esto equivale a 27.600 días, o 75 años de pruebas manuales ahorradas a todos nuestros clientes a lo largo del año.
3. Dar de alta a los equipos técnicos
Al automatizar las tareas repetitivas de validación, los equipos técnicos se liberan de parte de las pruebas y pueden centrarse en analizar y solucionar las incidencias. Así, pueden concentrarse en otras tareas de valor añadido, como la validación de futuros desarrollos, la creación de casos de prueba a partir de los requisitos con el equipo, la ejecución de pruebas manuales más complejas y la creación de nuevas pruebas automatizadas.
4. Garantizar una cobertura coherente
La buena práctica de las pruebas consiste en realizarlas pronto y en todas partes. Pero en realidad, esto es más complicado. No se pueden comprobar manualmente todas las funciones en cada versión, sino sólo las más críticas. Con la automatización, puede establecer pruebas para cada corrección, actualización o despliegue. Y también pueden ejecutarse lo antes posible en el proceso, desde el diseño del proyecto web hasta su lanzamiento, e incluso más allá. Esto garantiza que la funcionalidad esté siempre cubierta.
5. Mejorar la calidad de las pruebas
Los errores son humanos y a menudo se cometen en tareas repetitivas, debido a la falta de concentración o al cansancio. La automatización de las pruebas funcionales evita este tipo de sesgo, al ofrecer pruebas completas e idénticas, aportando una ganancia en términos de calidad. Sin embargo, es importante combinar los dos, implementando controles humanos cuando un caso de prueba falla, para garantizar que se trata de auténticas anomalías y no de falsos positivos.
Para evitar el " principio del plaguicida" , también es pertinente controlar y hacer evolucionar regularmente los datos de las pruebas utilizadas para abarcar más casos.
Para concluir, el ROI de la automatización no se demostrará a largo plazo, sino que es una " inversión " porque el coste de entrada es importante y requerirá una verdadera estrategia de automatización para elegir la herramienta adecuada y establecer la arquitectura técnica y los procesos de equipo correctos.
Pero eso será en un próximo episodio.
