Las pruebas de producción son un paso crucial en el proceso de desarrollo de software, ya que permiten a los ingenieros de control de calidad (QA) examinar el comportamiento real de los usuarios en la fase de producción.
En este artículo, hablaremos de los tipos y beneficios de las pruebas de producción, así como de las mejores prácticas para llevar a cabo su supervisión de producción y de las métricas que indican el éxito de las pruebas de producción.
¿Por qué probar en producción?
El objetivo principal de las pruebas de producción (o comprobaciones de sanidad) es detectar defectos y problemas que sólo pueden detectarse en este momento y en este contexto del ciclo de desarrollo del software.
Esos errores y problemas que pueden no ser evidentes en el desarrollo o la puesta en escena. Es el entorno de producción que refleja las condiciones reales en las que se utilizará su software.
He aquí algunas razones para realizar comprobaciones de sanidad en un entorno de producción:
Garantizar el buen funcionamiento de los desplazamientos clave de los clientes en todas las circunstancias.
Incluso si replica la producción en un entorno de ensayo, algunos elementos pueden tener datos inexactos u opciones de configuración ligeramente diferentes.
Las pruebas de producción le permiten comprender el rendimiento de su software en un entorno real para garantizar que los recorridos clave de los clientes funcionan correctamente.
El equipo de control de calidad también puede comprobar la estabilidad general de la experiencia del usuario y asegurarse de que todo funciona como se espera bajo carga.
Resolver errores rápidamente en producción
Las pruebas de producción permiten detectar fallos en tiempo real y aplicar directamente medidas de seguridad y parches. Muy a menudo, sin esta verificación, son los clientes quienes le informan directamente de las anomalías y esto repercute directamente en su imagen de marca.
Aumento de la capacidad de despliegue de funciones
Tener la capacidad de liberar con frecuencia nuevo código o funciones durante las pruebas de producción mejora la agilidad de su equipo, ya que éste puede responder rápidamente a las solicitudes y liberar los cambios necesarios. Es habitual comprobar que cuanto más regularmente un equipo de desarrollo lanza nuevas funciones a producción, más eficiente y productivo es. En este caso, se despliegan versiones más limitadas, que permiten detectar rápidamente las anomalías.
Controlar el rendimiento del software en circunstancias impredecibles
Es imposible ejecutar todos los escenarios posibles de interacción con el usuario antes de lanzar el producto. En muchos casos, la aplicación también puede vincularse a otras soluciones como PSP (solución de pago en línea) u otras herramientas más técnicas relacionadas con el rendimiento del sitio y su entregabilidad.
Las pruebas de producción permiten a los desarrolladores controlar el rendimiento de las aplicaciones en circunstancias impredecibles. La producción es el único lugar donde los desarrolladores pueden observar interacciones inesperadas en la aplicación y solucionar los problemas que surgen de estas interacciones.
Cómo realizar pruebas en producción
Elegir la herramienta de pruebas adecuada es el primer paso para aplicar una estrategia de pruebas.
Un proceso DevOps bien establecido, combinado con la herramienta de pruebas adecuada, puede garantizar un funcionamiento fluido en todas las fases, desde el desarrollo hasta la producción.
Simplifique la supervisión de la producción con una herramienta de pruebas automatizada
Las herramientas de pruebas automatizadas no sólo realizan un seguimiento funcional, sino que también proporcionan funciones adicionales, información y diagnósticos, por ejemplo:
- Visor de escenarios para leer su escenario en un formato legible paso a paso. (No hay código que leer)
- Galería de capturas de pantalla en los resultados para comprobar visual y rápidamente sus diferentes pasos.
- Cuadros de mando personalizables que se adaptan a sus distintas necesidades.
Probador de producción | Estrategias específicas
Seguimiento y diagnóstico
El objetivo principal de la supervisión y el diagnóstico en un entorno de producción es garantizar que el software funciona como se espera. Para ello, puede realizar las siguientes pruebas:
Control continuo
Esto incluye pruebas de rendimiento, como el examen de la estabilidad, el tiempo de respuesta, la escalabilidad y la fiabilidad del producto, así como la realización de pruebas de velocidad del sitio web.
La supervisión continua permite detectar problemas que podrían reducir la funcionalidad del software.
Supervisión de aplicaciones
Consta de dos tipos: monitorización de usuario real (RUM) y monitorización sintética (pruebas de simulación). El primero comprueba cómo interactúan los usuarios reales con el servidor de aplicaciones.
Este último examina cómo responden las API de la aplicación a las solicitudes continuas de los visitantes automatizados.
Control en tiempo real
Esto significa comprobar cada transacción en cada capa de una aplicación. Permite a los ingenieros de control de calidad ver la base de código y detectar errores, fallos y un rendimiento lento.
La supervisión en tiempo real también proporciona análisis específicos, como el comportamiento de la pila de ejecución y los hilos problemáticos.
Prueba A/B
Las pruebas A/B consisten en publicar dos versiones de una aplicación web o una nueva función con contrastes sutiles, por ejemplo, interfaces de menú o esquemas de color diferentes. Esto dividirá la base de usuarios en varios grupos.
A continuación, asigne a cada lote una variante diferente para averiguar cuál es mejor. Estas pruebas estadísticas le ayudarán a decidir qué versión incluir en futuras versiones.
Versión incremental
Esta prueba de producción divide los requisitos del producto en varios módulos autónomos, o fases:
Fases incrementales
Análisis de requisitos: identificación de los requisitos funcionales del software y el sistema.
Diseño y desarrollo: Creación de funcionalidades.
Pruebas: Examinar todas las funciones existentes utilizando diferentes métodos.
Aplicación: finalización del diseño de codificación del software.
Modelos de versiones incrementales
Modelo de entrega por fases: Construye una parte del proyecto por fases.
Modelo de desarrollo paralelo: Desarrollar el producto simultáneamente mientras haya recursos disponibles. Este tipo puede ayudar a acortar el proceso de desarrollo.
Prueba de pinchos
Las pruebas de picos en un entorno de producción permiten evaluar el rendimiento del software en situaciones extremas, como un aumento o disminución repentinos de la carga.
También define el tiempo que se tarda en recuperarse de circunstancias difíciles.
Pruebas de integración
Este tipo fusiona todos los diferentes componentes, unidades y módulos de software y los prueba como una única entidad.
Normalmente, la producción consta de varios módulos codificados por varios programadores, y las pruebas de integración tienen como objetivo encontrar errores en su interacción cuando se fusionan. Además, comprueba la comunicación de datos entre estos módulos.
Seguimiento de los comentarios
Una vez que los desarrolladores han lanzado el software, empiezan a observar cómo interactúan los usuarios finales con el producto.
Al adoptar este método, es importante especificar los elementos sobre los que deben opinar los usuarios para facilitar la categorización de los datos.
En conclusión
Las pruebas de producción son un complemento crucial de una estrategia de pruebas de software. Permiten a su equipo de desarrollo aprender cómo funciona el sistema con usuarios, datos y solicitudes reales.
Las comprobaciones de sanidad en un entorno de producción ayudan a comprender mejor el software y a mejorar su calidad a lo largo de la fase de producción.
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