La toma de decisiones estratégicas basada en datos requiere datos precisos, lo que significa que la gestión de etiquetas es un aspecto vital del proceso de análisis digital.
Una herramienta de prueba de análisis le permite comprobar si sus etiquetas de análisis y conversión funcionan, para que pueda identificar rápidamente cualquier problema.
En este artículo, detallaremos los pasos clave para configurar una herramienta de análisis de pruebas que garantice que sus datos reflejan el comportamiento real de sus usuarios.
¿Qué es la gestión de etiquetas?
La capa de su sitio web que contiene todos los datos generados por los visitantes, también conocida como"capa de datos", es posible gracias a las etiquetas, o trozos de código JavaScript integrados en un sitio o aplicación.
Son las etiquetas que permiten recopilar información valiosa sobre el comportamiento de los usuarios en un sitio web o una aplicación, proporcionando una recopilación de datos fiable y coherente (si funcionan correctamente...).
Por ejemplo, las etiquetas pueden utilizarse para :
- Medición del tráfico
- Seguimiento de las conversiones
- Personalizar contenidos
- Y mucho más.
La gestión de etiquetas implica comprobar la precisión y funcionalidad de las etiquetas gestionadas a través de GTM (Google Tag Manager), asegurándose de que se activan en las condiciones adecuadas y recopilan los datos esperados.
¿Por qué es importante realizar pruebas de gestión de etiquetas?
Las etiquetas pueden borrarse accidentalmente cada vez que se realizan cambios en su sitio, especialmente si varios equipos participan en el código, lo que hace que sea esencial comprobar las etiquetas, sus activadores y sus valores con regularidad.
Las pruebas de gestión de etiquetas le permiten garantizar la exactitud de los datos en sus informes de análisis, evitar la pérdida de datos y tomar decisiones basadas en datos con confianza mediante la identificación de problemas como :
- Las etiquetas no se activan
- Configuraciones de disparo incorrectas
- Etiquetas omitidas o duplicadas
- Errores en las configuraciones variables.
La mayor ventaja de una gestión eficaz de las etiquetas es que garantiza un seguimiento y un análisis precisos para que su presupuesto de marketing pueda utilizarse de la mejor manera posible.
Al utilizar GTM con herramientas de pruebas automatizadas, por fin es fácil obtener una comprensión y un control completos de la implementación de sus etiquetas.
Básicamente, las pruebas de gestión de etiquetas garantizarán que sus análisis sigan siendo fiables y reflejen las interacciones de su público con su marca.
¿Por qué utilizar una herramienta de análisis de pruebas?
Las herramientas de análisis de pruebas pueden analizar automáticamente todo su sitio web, identificar las etiquetas de cada página y validar sus reglas de activación, garantizando la coherencia y la precisión en todos sus sitios o aplicaciones.
El uso de una herramienta de comprobación automatizada como Mr Suricate para comprobar las etiquetas ofrece varias ventajas con respecto a las comprobaciones manuales:
Eficacia: puede analizar rápidamente un sitio web e identificar incoherencias o errores en las etiquetas. Este proceso es mucho más rápido que las comprobaciones manuales, especialmente en sitios web grandes y complejos con muchas etiquetas.
Precisión: puede seguir guiones y criterios predefinidos para comprobar las etiquetas, lo que garantiza resultados coherentes y precisos. Las comprobaciones manuales, por otro lado, pueden ser propensas a errores humanos y descuidos.
Reproducibilidad: Las pruebas automatizadas pueden repetirse fácilmente siempre que sea necesario, lo que permite comprobar las etiquetas con frecuencia y coherencia, incluso después de actualizaciones o cambios en el sitio web.
Retorno de la inversión: aunque la instalación de una herramienta de pruebas automatizadas puede suponer una inversión inicial, a la larga puede ahorrar tiempo y recursos en comparación con las pruebas manuales, sobre todo a largo plazo.
Cobertura más completa: puede realizar análisis en profundidad de varios tipos de etiquetas, incluidas las de análisis, seguimiento y marketing, garantizando una cobertura completa y conforme.
¿Por qué no basta con Google Tag Manager?
Aunque Google nos ofrece Tag Manager para gestionar las etiquetas, esta herramienta tiene sus límites:
Implementaciones complejas: Algunas implementaciones de etiquetas pueden ser complejas y requerir pruebas más allá de lo que GTM puede ofrecer (etiquetas personalizadas, configuraciones de capas de datos y configuraciones de seguimiento avanzadas, etc.).
Compatibilidad entre plataformas: GTM está diseñado principalmente para entornos basados en web. Si necesita verificar etiquetas en varias plataformas, es posible que necesite soluciones de pruebas adicionales que admitan diversos entornos.
Dependencias externas: Las etiquetas implementadas a través de GTM pueden depender de factores externos, como servicios de terceros, API o configuraciones del lado del servidor. Una verificación exhaustiva de las etiquetas puede implicar la comprobación de estas dependencias externas, que GTM puede no admitir directamente.
Cumplimiento de normativas: garantizar el cumplimiento de estas normativas puede requerir pruebas y validaciones más exhaustivas que las que GTM ofrece por defecto.
Escenarios de pruebas avanzadas: para las organizaciones con necesidades de pruebas avanzadas, como pruebas A/B, pruebas multivariante o seguimiento avanzado del recorrido del usuario, pueden ser necesarias herramientas de pruebas adicionales con funciones avanzadas para validar exhaustivamente las implementaciones de etiquetas.
Pasos para crear una herramienta de análisis de pruebas
Una vez que haya elegido una herramienta de pruebas analíticas que se ajuste al tamaño de su sitio web o aplicación y a su presupuesto, estos son los pasos que debe seguir para configurarla:
1. Identifique los datos más importantes para usted como empresa
Establezca qué datos son más importantes para usted como empresa definiendo los distintos tipos de etiquetas necesarias para alcanzar sus objetivos de seguimiento.
Por ejemplo, será especialmente importante probar con regularidad sus principales vías de conversión, como la cesta de la compra u otros puntos de conversión.
2. Alinee sus equipos de marketing y desarrollo
Es importante encontrar convenciones de nomenclatura coherentes cuando se trata de nombres de páginas vinculados a etiquetas.
Al establecer esto desde el principio, no sólo los dos equipos podrán consultar las páginas asociadas a cada etiqueta, sino también su herramienta de pruebas analíticas.
3. Configure su herramienta de gestión de etiquetas de prueba
En estrecha colaboración con los equipos de marketing y desarrollo, configure la herramienta de pruebas analíticas para satisfacer sus necesidades específicas.
Por ejemplo:
- Especifique el número de páginas que desea escanear.
- Configura alertas para recibir notificaciones si una etiqueta no funciona.
- Pruebe los valores de la capa de datos activados por la carga de la página o por un evento.
- Establezca reglas para probar su capa de datos en función de las normas estructurales que fijó al principio.
4. Probar y validar las etiquetas a intervalos regulares
Una vez implantadas las etiquetas, es esencial probarlas y validarlas periódicamente configurando auditorías para que se ejecuten automáticamente según un calendario.
La herramienta comprobará que las etiquetas se activan correctamente, que recogen los datos adecuados y que cumplen los requisitos de confidencialidad y seguridad.
Pruebe regularmente su capa de datos con Mr Suricate
Su capa de datos, como centro de información para tantas tecnologías de marketing y análisis, merece una atención y un cuidado regulares.
Una capa de datos añade un valor considerable a sus herramientas de análisis y marketing sólo si funciona según lo previsto.
Para ver una prueba de capa de datos en acción utilizando nuestra herramienta de pruebas automatizadas sin código, ¡programe una demostración!
