Las interfaces de programación de aplicaciones (API) permiten la comunicación e integración entre distintos sistemas y, para garantizar su calidad y fiabilidad, la automatización de las pruebas de API se está convirtiendo en una práctica esencial para los equipos de desarrollo.
En este artículo, exploraremos los diferentes enfoques y las mejores prácticas relacionadas con la automatización de pruebas de API para que pueda llevar a cabo sus pruebas de API de manera más eficiente y con mayor confianza.
La automatización de pruebas de API es el proceso de utilizar una herramienta de pruebas de API para ejecutar automáticamente pruebas de API en determinados momentos o frecuencias, o en canalizaciones CI/CD.
La automatización es especialmente importante para los equipos de desarrollo ágiles, ya que les permite mantener ciclos de desarrollo rápidos al tiempo que comprueban de forma constante y sistemática que su API funciona según lo previsto.
La automatización de las pruebas de API impide que los cambios radicales lleguen a producción, y su objetivo es aumentar, más que sustituir, el enfoque manual.
Los equipos que automatizan sus pruebas de API pueden :
La automatización de pruebas de API, aunque compleja, es menos complicada y propensa a errores que la automatización de pruebas funcionales basadas en UX, por ejemplo.
Los conjuntos de pruebas de API automatizadas se centran en la funcionalidad de la API y requieren menos mantenimiento de las pruebas en general.
Con la herramienta de pruebas de API adecuada y el enfoque correcto, cualquier equipo de control de calidad puede crear suites de pruebas de API automatizadas con facilidad.
Uso de bibliotecas de pruebas específicas de la API
Existen varias bibliotecas de pruebas especialmente diseñadas para automatizar las pruebas de API.
Entre los más populares se encuentran"Postman" y"RestAssured" para API REST, y"SOAPUI" para API basadas en el protocolo SOAP.
Estas bibliotecas ofrecen potentes funciones para crear, ejecutar y analizar casos de prueba de API con eficacia.
Algunos equipos prefieren escribir sus pruebas automatizadas utilizando lenguajes de programación como Python, Java o JavaScript.
Este enfoque permite una mayor flexibilidad y personalización de las pruebas en función de las necesidades específicas del proyecto. Además, se integra fácilmente con los marcos de pruebas existentes.
Algunas plataformas ofrecen un enfoque "todo en uno" para la automatización de pruebas, combinando tanto pruebas de UX como de API.
Estas herramientas ofrecen una interfaz intuitiva para crear, gestionar y ejecutar todo tipo de pruebas desde una única plataforma, lo que simplifica todo el proceso de pruebas.
Definir objetivos de prueba claros
Antes de empezar a automatizar las pruebas de API, es esencial definir objetivos claros y precisos para cada caso de prueba.
Esto permitirá determinar qué escenarios de pruebas deben automatizarse prioritariamente y garantizar que los resultados esperados están bien definidos.
Realizar pruebas de validación
Antes de embarcarse en la automatización total, es importante validar manualmente los casos de prueba para asegurarse de que son correctos y producen los resultados esperados.
Una vez realizada esta validación, las pruebas pueden automatizarse con total confianza.
Por lo tanto, los equipos deberían automatizar únicamente pruebas sencillas y directas e implementar una lógica de "Reintento" para confirmar los fallos.
Las pruebas que incluyen lógica compleja pueden producir falsos positivos, lo que puede llevar a los equipos a perder tiempo resolviendo problemas inexistentes.
Los falsos positivos también pueden provocar fatiga en las pruebas, en las que se ignoran los fallos legítimos.
Las pruebas automatizadas de API deben ser rápidas y eficientes, sobre todo cuando se realizan en procesos CI/CD.
Una forma de garantizar que los conjuntos de pruebas se ejecuten lo más rápidamente posible es hacerlo en paralelo.
Este enfoque permite a los equipos ejecutar pruebas en distintos navegadores, dispositivos y sistemas operativos sin introducir cuellos de botella.
Para sacar el máximo partido de la automatización de pruebas de API, los equipos deben elegir una herramienta de pruebas que sea compatible con sus flujos de trabajo actuales.
Por ejemplo, debe integrarse con la canalización CI/CD elegida y ofrecer notificaciones de fallos por correo electrónico o Slack.
Algunos equipos también pueden querer una solución de pruebas que les permita transmitir datos de pruebas a herramientas de supervisión o respuesta a incidentes, como Datadog, New Relic u Opsgenie.
Separar los datos de prueba de los guiones
Al almacenar los datos de las pruebas en archivos o bases de datos independientes, los casos de prueba pueden reutilizarse fácilmente y las actualizaciones de datos pueden realizarse sin modificar los guiones de automatización.
Mediante el uso de las mejores prácticas de automatización de pruebas de API, las empresas pueden mejorar su proceso de pruebas y ofrecer productos de alta calidad, reducir los costes asociados a los errores y proteger su imagen de marca.
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