La regresión del plan de marcado es un problema habitual para los equipos técnicos y de marketing.
Obviamente, la ausencia de datos precisos dificulta la toma de decisiones informadas, y ahí es donde resulta crucial poder gestionar estas regresiones rápidamente antes de que repercutan en la fiabilidad de su capa de datos.
En este artículo, exploramos cómo gestionar las regresiones del plan de etiquetado para garantizar la calidad de sus datos analíticos.
¿Qué es una regresión del plan de marcado?
Las regresiones del plan de marcado se producen cuando los cambios en el código o la estructura de un sitio web afectan al seguimiento y análisis de los datos, lo que puede provocar la pérdida de información esencial para la toma de decisiones a varios niveles:
Publicidad: para ofrecer anuncios más pertinentes y personalizados.
Nivel de análisis web: para mejorar la experiencia del usuario basándose en información sobre su comportamiento.
Nivel SEO: para saber exactamente cómo optimizar los contenidos web.
Un rediseño o actualización de la plataforma de seguimiento puede provocar la degradación de las etiquetas de seguimiento y, en consecuencia, un retroceso en el plan de etiquetado.
Al afectar a la recopilación de datos en herramientas de análisis como Google Analytics o Hotjar, por ejemplo, una regresión del plan de etiquetado crea un desfase en los informes de rendimiento.
Esto hace imposible tomar decisiones basadas en datos, algo esencial si queremos comprender el comportamiento de los usuarios, que evoluciona constantemente.
Gestión de las regresiones del plan de marcado: pasos a seguir
Hay una serie de prácticas de gestión de etiquetas que facilitan la identificación y corrección eficaz de anomalías en la capa de datos antes de que tengan un impacto significativo en la supervisión del rendimiento:
1. Tener un plan de marca bien estructurado
El plan de etiquetado (también conocido como plan de seguimiento) es un documento estratégico que sirve de guía para implantar y gestionar las etiquetas en un sitio web.
Su objetivo es determinar con precisión qué información debe recogerse, cómo debe recogerse, dónde debe almacenarse y quién es responsable de ella.
Principales ventajas de un plan de marcado :
Traducir los objetivos empresariales en datos mensurables: le ayuda a comprender qué hay que medir y por qué, alineando las mediciones con los objetivos empresariales.
Optimizar los esfuerzos de marketing: conocer mejor la eficacia de las campañas de marketing, lo que permite optimizar los esfuerzos y aumentar el rendimiento de la inversión (ROI).
Facilitar la implementación técnica: orienta a los arquitectos analíticos sobre dónde, cuándo y cómo implementar el código necesario para recopilar datos.
Plan de marcado: buenas prácticas
Un plan de etiquetado bien estructurado facilita la intervención rápida para corregir una regresión antes de que tenga un impacto real en los datos recogidos.
Nombra claramente tus etiquetas: esto garantiza una comprensión clara y evita cualquier confusión a la hora de analizar los datos (o la falta de datos).
No intente medirlo todo: concéntrese en los datos más relevantes.
Designe a un jefe de proyecto: esta persona debe tener sólidos conocimientos técnicos y comprender las cuestiones de marketing.
Hacer que el plan de etiquetado sea accesible para todos: el plan de seguimiento debe ser accesible para todos los miembros pertinentes de la organización en Google Sheets, ClickUp, Notion o Excel, garantizando la coherencia y la correcta aplicación de los píxeles.
2. Establecimiento de pruebas automatizadas
Aplicadas a una capa de datos, las pruebas automatizadas le permiten comprobar regularmente que las etiquetas de seguimiento funcionan correctamente en todas las páginas críticas de su sitio.
Esta supervisión en tiempo real le permite detectar regresiones en cuanto se producen, y algunas herramientas de pruebas automatizadas pueden alertarle de fallos o anomalías en los datos recopilados enviándole :
Alertas personalizadas: configure alertas para recibir notificaciones cuando una etiqueta crítica deje de funcionar o registre datos anormalmente bajos.
Informes automatizados: reciba informes periódicos sobre el estado de su plan de marcado para seguir los progresos e identificar tendencias o problemas recurrentes.
A continuación se indican algunos pasos para configurar con éxito pruebas automatizadas para comprobar su Capa de datos :
Defina las etiquetas críticas: analizando su plan de etiquetado, identifique las etiquetas esenciales para sus informes y análisis (transacciones, conversiones o comportamiento de los usuarios).
Utilice una herramienta de pruebas automatizadas: como ya se ha mencionado, se pueden utilizar soluciones de pruebas automatizadas como Mr Suricate pueden utilizarse para comprobar automáticamente que las etiquetas están presentes y funcionan correctamente.
Planifique pruebas periódicas: esto le permitirá detectar problemas rápidamente y corregirlos antes de que afecten a sus informes.
3. Implantar un proceso de validación de los cambios
Para evitar regresiones, es crucial poner en marcha un proceso de validación antes de salir al mercado.
He aquí algunas buenas prácticas a seguir:
Revisión de los cambios: antes de introducir cualquier cambio en el emplazamiento, hay que tener en cuenta el impacto potencial en las etiquetas de seguimiento.
Entorno de preproducción: pruebe los cambios en un entorno de preproducción para comprobar que las etiquetas siguen funcionando correctamente.
Verificación manual: además de las pruebas automatizadas, puede ser necesaria una verificación manual para garantizar que las etiquetas están correctamente configuradas y activas en páginas estratégicas.
4. Colaboración entre los equipos técnicos y de marketing
La gestión de las regresiones del plan de marcado no puede ser eficaz sin una buena comunicación entre los equipos técnico y de marketing, ya que ambos se ven afectados.
Los equipos técnicos suelen encargarse de actualizar el sitio, mientras que los de marketing dependen de la exactitud de los datos recopilados para optimizar las campañas y analizar el comportamiento de los usuarios.
Para facilitar esta colaboración :
Recordatorios y formación: formar a los equipos sobre la importancia de las etiquetas de seguimiento y la recopilación de datos para evitar errores comunes durante las actualizaciones.
Punto de contacto designado: designe un punto de contacto para gestionar las cuestiones relacionadas con el plan de etiquetado y coordinar los esfuerzos entre los equipos (un canal en Slack, por ejemplo).
Retroalimentación continua: fomente la retroalimentación continua para mejorar los procesos de gestión de etiquetas y responder rápidamente a las regresiones.
Pruebe su capa de datos con Mr Suricate ¡!
Un enfoque proactivo permite gestionar eficazmente las regresiones del plan de marcado.
Además de las pruebas de la capa de datos, la solución SaaS sin código Mr Suricate SaaS cubre una amplia gama de pruebas automatizadas, para que pueda controlar sus pruebas de aceptación y ofrecer a sus usuarios la mejor experiencia posible.
Tome el control de sus aplicaciones y detecte errores en tiempo real en sus sitios web, aplicaciones y API reproduciendo sus rutas de usuario a intervalos regulares.
