Prueba de no regresión: la guía completa para proteger sus actualizaciones

Para proteger sus implementaciones y evitar que cada actualización se convierta en una fuente de errores, es fundamental integrar estrategias de pruebas automatizadas. Las pruebas de no regresión (TNR) son el baluarte indispensable para garantizar la estabilidad de su producto.

¿Qué es una prueba de no regresión?

Una regresión se produce cuando un cambio en el código (corrección de un error, actualización o nueva funcionalidad) afecta involuntariamente a partes ya estables de la aplicación. La prueba de no regresión (TNR), también conocida como prueba de regresión, consiste en verificar que estos cambios no hayan alterado el comportamiento de las funcionalidades existentes. En resumen, se garantiza que lo que funcionaba ayer siga funcionando hoy.

¿Cuáles son los diferentes tipos de pruebas de no regresión?

En función de sus recursos y objetivos, se pueden adoptar varios enfoques:

• TNR Correctivo: Se reutilizan las pruebas existentes sin modificaciones importantes.
• TNR completo: una «reevaluación» integral de todos los elementos del producto desde el principio.
• TNR selectivo: solo se seleccionan las partes del código que pueden verse afectadas por los cambios.
• TNR progresivo: Se crean nuevos escenarios cuando cambian las características del producto.
• TNR parcial: Realizado específicamente durante la fusión de diferentes módulos de código.
• TNR Unitario: Prueba del código de forma aislada, componente por componente.

¿Por qué realizar pruebas de no regresión?

El principal reto es garantizar la calidad del software.

1. Experiencia del usuario: un producto estable refuerza la imagen de marca y la confianza de sus clientes.
2. Protección del CA: prevenir errores críticos (bloqueo de pagos, interrupción del proceso de compra) evita pérdidas financieras directas.
3. Rentabilidad: es mucho menos costoso corregir un error en la fase de prueba que una vez que el software está en producción.
4. Seguridad: Los TNR permiten detectarposibles fallos introducidas por nuevas líneas de código.

¿Cuándo llevar a cabo sus campañas de TNR?

Recomendamos integrar los TNR lo antes posible en el ciclo de vida del producto. Son indispensables en los siguientes casos:

• Corrección de anomalías (errores).
• La incorporación de una nueva funcionalidad.
• La modificación de una funcionalidad existente.
• Una actualización del entorno (datos, servidores).
• Optimización del código fuente (refactorización).

¿Qué diferencias hay entre la validación funcional y la no regresión?

Es frecuente confundir estos dos conceptos, aunque sus objetivos y procesos son diferentes.

Por un lado, la prueba funcional de validación tiene como objetivo determinar si una nueva funcionalidad cumple con los requisitos iniciales. Utiliza escenarios inéditos, a menudo ejecutados manualmente al principio para probar casos positivos y negativos.

Por otro lado, la prueba de no regresión busca verificar que los sistemas existentes no hayan sufrido una ruptura de código. Aquí se utilizan casos de prueba ya conocidos y estables. Por eso, la TNR es la candidata ideal para la automatización, a diferencia de la prueba de validación, que a menudo requiere intervención humana durante su primera ejecución.

Enfoque: ¿Qué es una prueba de no regresión gráfica?

También conocido como prueba de comparación visual, garantiza que la interfaz (UI) permanece idéntica al píxel (pixel perfect) tras una actualización. Comprueba la ubicación, el tamaño y el color de los elementos (botones, textos, imágenes) en diferentes navegadores y resoluciones, al tiempo que garantiza la presencia de los avisos legales obligatorios.

¿Cómo se realizan las pruebas de no regresión?

Las pruebas de regresión son, por naturaleza, largas y repetitivas. El uso de una herramienta de pruebas automatizadas es, por lo tanto, la mejor práctica. La automatización permite realizar pruebas continuas a lo largo del ciclo de desarrollo (CI/CD), identificando los defectos al instante antes de que lleguen a los usuarios finales.

Nota sobre las limitaciones: A pesar de la potencia de la automatización, los equipos de control de calidad deben priorizar los escenarios más críticos para cumplir con las restricciones presupuestarias y los plazos de entrega.

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